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글로벌 데이터 수집 및 리서치 실행 기업인 매버릭스는 2026 쿼크스 이벤트 뉴욕에서 플래티넘 스폰서 지위를 활용해 급변하는 리서치 환경에 대한 분명한 입장을 밝혔다. 인공지능이 데이터의 생성과 분석을 더 빠르고 손쉽게 만들면서, 올바른 실제 사람에게 도달하고 그들을 검증하며 참여시키는 역량은 가치가 떨어지기는커녕 오히려 더 커지고 있다는 것이 매버릭스의 주장이다.
Mavrix Makes the Case for Trusted Human Evidence in the AI Era at Quirk’s New York
매버릭스는 7월 29일과 30일 이틀간 자비츠 센터에서 열린 이번 행사에서 두 개의 주요 세션에 참여했다. 첫 번째 세션은 딜리네이트와 함께, 두 번째 세션은 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group, BCG), 니트와 함께 진행됐다.
‘무료 데이터, 무가치한 데이터: 실제로 비용을 지불할 가치가 있는 것은 무엇인가(Free Data, Worthless Data: What's Actually Left Worth Paying For)’라는 제목의 세션에서 매버릭스와 딜리네이트는 AI가 설문조사 설계, 코딩, 요약, 분석, 보고 과정을 어떻게 자동화하고 있는지 살펴봤다. 이 세션의 핵심 주장은, 일상적인 생산 작업이 자동화하기 쉬워질수록 가치는 복제하기 어려운 증거로 옮겨간다는 것이었다. 여기서 말하는 증거란 독점적이고 시의성 있는 신호, 검증된 인간 참여자, 접근하기 어려운 응답자층, 그리고 무엇이 중요한지를 판단하는 능력을 가리킨다.
매버릭스의 글렌 콜린스(Glen Collins) 글로벌 커머셜 그룹 수석부사장은 “AI는 우리 업계에 놀라운 역량을 제공한다”고 말했다. 이어 “하지만 AI가 잘못된 대상에게 전달되는 문제까지 해결해 줄 수는 없다. 그 근간이 되는 인간 데이터가 부실하다면, 기술은 부실한 데이터를 더 빠르고 더 큰 확신을 가지고 분석하게 해줄 뿐이다. 더 나은 인간 데이터가 들어가야 더 나은 인사이트가 나온다”고 덧붙였다.
매버릭스는 또한 검증 과정을 인간 데이터 체인(Human Evidence Chain)으로 설명했다. 이 체인은 도달(Reach), 자격 확인(Qualify), 검증(Verify), 참여(Engage), 방어(Defend)의 다섯 단계로 구성된다. 목표는 검토 항목을 늘리는 데 있는 것이 아니라, 조사 결과에 이의가 제기되었을 때 면밀한 검증을 견뎌낼 수 있는
쿼크스 콘퍼런스 이틀째에 매버릭스는 BCG, 니트와 함께 대규모 질적 조사(Qual-at-Scale)를 주제로 논의에 참여했다. 이 자리에서는 AI 기반 진행, 영상, 분석이 더 빠르고 더 큰 규모에서 참여자들의 풍부한 대화를 어떻게 실현하는지 검토했다. 매버릭스가 보기에 핵심적인 시사점은 단순한 참여 자격만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것이다. 더 깊이 있는 작업을 위해서는 관련성이 있고, 표현력이 뛰어나며, 적극적으로 참여하고, 진솔하며, 기여할 준비가 된 사람들이 필요하다.
두 세션 전반에서 매버릭스의 메시지는 속도, 품질, AI라는 세 가지 요소로 모아졌다. 속도는 리서치가 의사결정에 영향을 줄 만큼 시의성을 갖추게 해준다. 품질은 그 증거가 실행에 옮길 만한 가치를 지니도록 해준다. AI는 이전에는 현실적으로 불가능했던 규모에서 패턴을 드러내도록 돕는다.
매버릭스는 또한 응답자층에 맞춰 모집 방법을 정해야 하며, 그 반대가 되어서는 안 된다는 폭넓은 원칙을 강조했다. 대상 고객과 시장에 따라 온라인, 전화, 전문 커뮤니티, 대면 조사 및 혼합 방식을 모두 적절하게 활용할 수 있다.
자세한 정보는 www.mavrixdata.com에서 확인할 수 있다.
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